挑戦こそ危険予知を！　何度でも挑戦するために

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新しいことや変革に挑戦する時は何かと不安がつきまとうもの。生成AIに対してもそうだろう。

現時点では、生成AIを使って大きな成果を出してる企業と様子見の企業が二極化しているように思う。

グローバルで見れば、欧米に比べて日本はまだまだ様子見の企業が多いようだ。

様子見の企業の多くは生成AIに対して「良く分からないもの」という感触を持っていて、「良く分からないもの」には危ないから手を出すなという戒めを守っているようにも見える。

あるいはメリットの裏にトンデモない危険や害が潜んでいるかもしれないと恐れているのだろうか？

この辺りは国民性と言うか、米国などは面白そうじゃないか！利があるならやろうやろう！というノリだろう。

産業界で事故防止を目的とした「危険予知訓練」通称、KYTと言うのがある。

これは様々な状況に対して危険を予知することで、事故が起きることを未然に防止しようという活動だ。

事故が起きないようにするための訓練と聞くと、どうしても「守り」の印象がある。

一方で新しいことや変革に挑戦するの危険があって当たり前、「攻め」なければという。

この両者は相反するように見えるかもしれないが、実はそうでもない。

生成AIとの向き合い方においても、良く分からないから不安で挑戦に足踏みをしているのなら、危険予知をしてみればよい。

危険予知をして事故に備えたうえで挑戦することだ。挑戦してみれば、思うほど危険でないかもしれないし、予知が的中したら事前に講じた対策をとればいい。

危険予知もしないでただ恐れて遠巻きにしているのはいかがなものか。逆に危険予知をしないで飛び込むのは無謀というものだ。

それは「勇気がある」と褒められたような行動ではない。

日本ではなかなかリスクマネジメントが浸透しない。やっていても形だけで、実態は課題管理だ。

危険予知は事故を回避する為の守りであって、プロジェクトなどの挑戦には必要ないとでもいうのだろうか。

それともプロジェクトや挑戦に潜む危険に対する無知ゆえなのか。

そうではない。果敢に挑戦してギリギリまで極限を攻めるためにも、危険予知は必要だ。

危険予知をしていれば、リスクマネジメントも機能する。万一の時には、危険を回避して身を守ることができる。

再起不可能なほどの大きなダメージを受けなければ、また、再挑戦することもできるだろう。

そうして挑戦を繰り返すことによって、危険予知もうまくなり、さらに大きな挑戦に挑むことができるようになる。

つまり、生成AIの得意／不得意、メリット／デメリットなどが分かるようになっていき、「良く分からないもの」ではなくなっていくはずだ。

危険予知しないで遠巻きに見ているだけでは、いつまで経っても良く分からない得体の知れないもののままだ。

気が付いた時には世の中から取り残されている大きな危険があるが、それさえも予知できない。

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●企業システム戦略孫子の兵法　九変篇その４
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智者の慮は必らず利害に雑う。利に雑りて而ち務め信なるべきなり。害に雑りて而ち患い解くべきなり。