レガシシステム 生成AIとは共同作業を！レガシコードの解析に使ってみた
ABAPで書かれたレガシコードの解析に生成AIを使ってみた。ABAPでの開発経験は無かったが約700行のプログラムを1週間で解析完了した。普通にソースコードを読解していたら２～３週間はかかったろう。コツは生成AIとは共同作業するつもりで！
レガシシステム
レガシシステム レガシシステム レガシ再構築では早期にデータモデルの差異分析を！
レガシ再構築でパッケージに置き換える場合、早期にデータモデルの差異分析を行うことをお奨めする。データ移行直前にデータ構造の差異が発覚した場合、データモデルをカスタマイズするか、別のパッケージを策すことになる。いずれにしても被害は甚大だ。
レガシシステム レガシシステムの延命策に潜むリスク
安定稼働しているレガシシステムを無理に再構築せず、延命策で継続使用するほうが「安全」だ。シニア人材の活用や生成AIによるソースコード解析で保守は可能。ただ、「背景や経緯」が分からず、無駄な処理の削除や新しい要件への変更が難しくなるリスクが潜んでいる。
レガシシステム 急場のシニア人材活用でレガシシステム延命もあり？
「2025年の崖」もう残された時間はあまりない。これからレガシシステム再構築に着手するのは手遅れの可能性もでてきた。焦って大怪我をするより、急場のしのぎでシニア人材を活用しレガシステムを延命するのもありか？今から5～10年延命できればIT環境は激変するだろう。
DX システム再構築の落とし穴ー正攻法だけでは勝てない！
システム再構築では業務分析・要件定義から進めるトップダウン・アプローチだけでは思わぬ落とし穴におちることがある。現行システムを開発した当時のシステム担当者や業務担当者が居なくなっているから、ソースコードを解読して業務要件を把握するボトムアップ・アプローチも必要。
DX 2025年の崖：業務とシステム連携の隙
個別分散のレガシシステムは統合化されたERPのようにリアルタイム連携ができず、関連データの一貫性・整合性の保証が難しく業務との間に隙が発生する。そのためDXや第四次産業革命における業務変革の足枷となる恐れがあり、2025年の崖の一因とされている。
レガシシステム 基幹システムの刷新で、周辺システムからテコ入れしてみる
基幹システムを刷新しようと、いきなり機能及び業務にテコ入れするのは難しい。それよりも周辺システム及び業務からテコ入れしてみるのがよい。ユーザの身近な周辺システムと業務をテコ入れして無駄や改善点が発見できれば、それとなく基幹システムの無駄や改善点にも気付いてもらえる。
レガシシステム 要注意！レガシ刷新でガバナンスが後退する恐れ
レガシシステムを刷新して新しいシステムに移行する時に注意しなければならないのは、これまでに蓄積されてきた失敗から学んだ業務ノウハウだ。 その業務ノウハウを失えば、ガバナンスが後退する恐れがある。守りが手薄になれば、攻めに転じるどころではなくなってしまう。
DX 奇策！レガシ撤退の混乱を避けるーレイヤードアプローチ
ユーザ業務の混乱を避けつつ、お荷物となったレガシから撤退するには、レイヤードアプローチが有効だ。ユーザから見える表の部分と裏で動く仕組みの部分をレイヤーに分けて、表の部分を変えずに裏の仕組みだけを撤退させる。表の部分は業務の混乱を避けつつ、少しずつ変化させる。
レガシシステム 我が社の特徴！が歪みを生んでいないか？一度、標準に立ち返り歪みを正してみては
DXの推進に伴いレガシシステムをパッケージで刷新する企業が増えている。その場合、パッケージの標準機能に業務を合わせる「Fit to standard」を採用するのなら「我が社の特徴」（歪みや非標準）を推し過ぎないことだ。まずは標準に合わせることで歪みを正すこと。